量化选股系统（选股依据）

对于新入股市的股民朋友来说了解股票的大盘趋势是非常重要的部分，大盘的涨跌有时候直接影响了个股的趋势，今天小编就带大家一起学习一下《量化选股系统（选股依据）》相关知识，以及新手在投资股票的时候，需要注意哪些问题。

内容导航：

国内有什么好的量化选股平台

什么软件是量化选股

量化选股项目可以考虑吗？

量化投资

短线操作选股的几种依据和方式

同花顺如何使用选股器

帮帮忙啦，论述最佳选股依据的内容有哪些？

问题一：国内有什么好的量化选股平台

优矿，雪球都很好。

问题二：什么软件是量化选股

量邦天语我用过这个软件，是为量化选股者开发的。觉得还不错

问题三：量化选股项目可以考虑吗？

是值得考虑的

问题四：量化投资

没有你想的书
我多年来都有关注这方面的书 可是也没有在国内找到
数量化投资是将投资理念及策略通过具体指标、参数的设计，体现到具体的模型中，让模型对市场进行不带任何情绪的跟踪；相对于传统投资方式来说，具有快速高效、客观理性、收益与风险平衡和个股与组合平衡等四大特点。量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括估值与选股、资产配置与组合优化、订单生成与交易执行、绩效评估和风险管理等，在各个环节都有不同的方法及量化模型：
一、估值与选股
估值：对上市公司进行估值是公司基本面分析的重要方法，在“价值投资”的基本逻辑下，可以通过对公司的估值判断二级市场股票价格的扭曲程度，继而找出价值被低估或高估的股票，作为投资决策的参考。对上市公司的估值包括相对估值法和绝对估值法，相对估值法主要采用乘数方法，如PE估值法、PB估值法、PS估值法、PEG估值法、PSG估值法、EV/EBITDA估值法等；绝对估值法主要采用折现的方法，如公司自由现金流模型、股权自由现金流模型和股利折现模型等。相对估值法因简单易懂，便于计算而被广泛使用；绝对估值法因基础数据缺乏及不符合模型要求的全流通假设而一直处于非主流地位。随着全流通时代的到来和国内证券市场的快速发展，绝对估值法正逐渐受到重视。
选股：在当前品种繁多的资本市场中，从浩瀚复杂的数据背后选出适合自己投资风格的股票变得越加困难。在基本面研究的基础上结合量化分析的手段就可以构建数量化选股策略，主流的选股方法如下：
资产配置方法与模型
资产配置类别 资产配置层次 资产配置方法 资产配置模型
战略资产配置 全球资产配置 大类资产配置 行业风格配置 收益测度 风险测度 估计方法 马克维茨 MV 模型 均值 -LPM 模型 VaR 约束模型 Black-Litterman 模型
战术资产配置 ( 动态资产配置 ) 周期判断 风格判断 时机判断 行业轮动策略 风格轮动策略 Alpha 策略 投资组合保险策略
基本面选股：通过对上市公司财务指标的分析，找出影响股价的重要因子，如：与收益指标相关的盈利能力、与现金流指标相关的获现能力、与负债率指标相关的偿债能力、与净资产指标相关的成长能力、与周转率指标相关的资产管理能力等。然后通过建立股价与因子之间的关系模型得出对股票收益的预测。股价与因子的关系模型分为结构模型和统计模型两类：结构模型给出股票的收益和因子之间的直观表达，实用性较强，包括价值型(本杰明·格雷厄姆—防御价值型、查尔斯·布兰迪—价值型等)、成长型(德伍·切斯—大型成长动能、葛廉·毕克斯达夫—中大型成长股等)、价值成长型(沃伦·巴菲特—优质企业选择法、彼得·林奇—GARP价值成长法等)三种选股方法；统计模型是用统计方法提取出近似线性无关的因子建立模型，这种建模方法因不需先验知识且可以检验模型的有效性，被众多经济学家推崇，包括主成分法、极大似然法等。
多因素选股：通过寻找引起股价共同变动的因素，建立收益与联动因素间线性相关关系的多因素模型。影响股价的共同因素包括宏观因子、市场因子和统计因子(通过统计方法得到)三大类，通过逐步回归和分层回归的方法对三类因素进行选取，然后通过主成分分析选出解释度较高的某几个指标来反映原有的大部分信息。多因素模型对因子的选择有很高的要求，因子的选择可依赖统计方法、投资经验或二者的结合，所选的因子要有统计意义上或市场意义上的显著性，一般可从动量、波动性、成长性、规模、价值、活跃性及收益性等方面选择指标来解释股票的收益率。
动量、反向选股：动量选股策略是指分析股票在过去相对短期的表现，事先对股票收益和交易量设定条件，当条件满足时买进或卖出股票的投资策略，该投资策略基于投资者对股票中期的反应不足和保守心理，在投资行为上表现为购买过去几个月表现好的股票而卖出过去几个月表现差的股票。反向选股策略则基于投资者的锚定和过度自信的心理特征，认为投资者会对上市公司的业绩状况做出持续过度反应，形成对业绩差的公司业绩过分低估和业绩的好公司业绩过分高估的现象，这为投资者利用反向投资策略提供了套利机会，在投资行为上表现为买进过去表现差的股票而卖出过去表现好的股票。反向选股策略是行为金融学理论发展至今最为成熟，也是最受关注的策略之一。
二、资产配置
资产配置指资产类别选择、投资组合中各类资产的配置比例以及对这些混合资产进行实时管理。资产配置一般包括两大类别、三大层次，两大类别为战略资产配置和战术/动态资产配置，三大层次为全球资产配置、大类资产配置和行业风格配置。资产配置的主要方法及模型如下：
战略资产配置针对当前市场条件，在较长的时间周期内控制投资风险，使得长期风险调整后收益最大化。战术资产配置通常在相对较短的时间周期内，针对某种具体的市场状态制定最优配置策略，利用市场短期波动机会获取超额收益。因此，战术资产配置是在长期战略配置的过程中针对市场变化制定的短期配置策略，二者相互补充。战略资产配置为未来较长时间内的投资活动建立业务基准，战术资产配置通过主动把握投资机会适当偏离战略资产配置基准，获取超额收益。
三、股价预测
股价的可预测性与有效市场假说密切相关。如果有效市场假说成立，股价就反映了所有相关的信息，价格变化服从随机游走，股价的预测就毫无意义，而我国的股市远未达到有效市场阶段，因此股价时间序列不是序列无关，而是序列相关的，即历史数据对股价的形成起作用，因此可以通过对历史信息的分析来预测股价。
主流的股价预测模型有灰色预测模型、神经网络预测模型和支持向量机预测模型(SVM)。灰色预测模型对股价的短期变化有很强的预测能力，近年发展起来的灰色预测模型包括GM(1, 1)模型、灰色新陈代谢模型和灰色马尔可夫模型。人工神经网络模型具有巨量并行性、存储分布性、结构可变性、高度非线性和自组织性等特点，且可以逼近任何连续函数，目前在金融分析和预测方面已有广泛的应用，效果较好。支持向量机模型在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中有许多优势，且结构简单，具有全局优化性和较好的泛化能力，比神经网络有更好的拟合度。
四、绩效评估
作为集合投资、风险分散、专业化管理、变现性强等特点的投资产品，基金的业绩虽然受到投资者的关注，但要对基金有一个全面的评价，则需要考量基金业绩变动背后的形成原因、基金回报的来源等因素，绩效评估能够在这方面提供较好的视角与方法，风险调整收益、择时/股能力、业绩归因分析、业绩持续性及Fama的业绩分解等指标和方法可从不同的角度对基金的绩效进行评估。
绩效评估模型 / 指标
绩效评估准则
择时 / 股能力
业绩归因分析
风险调整收益
业绩持续性
Fama 业绩分解
模型 / 指标
T-M 模型
H-M 模型
GII 模型
C-L 模型
资产配置收益
证券选择收益
行业选择收益
行业内个股选择收益
RAROC
Sharp, Stutzer
Treynor, Jensen
, ,
双向表分析
时间序列相关性
总风险收益
系统风险收益
分散化投资收益
五、基于行为金融学的投资策略
上世纪50～70年代，随着马科维茨组合理论、CAPM模型、MM定理及有效市场假说的提出，现代金融经济学建立了一套成熟的理论体系，并且在学术界占据了主导地位，也被国际投资机构广泛应用和推广，但以上传统经济学的理论基石是理性人假设，在理性人假设下，市场是有效率的，但进入80年代以后，关于股票市场的一系列研究和实证发现了与理性人假设不符合的异常现象，如：日历效应、股权溢价之谜、期权微笑、封闭式基金折溢价之谜、小盘股效应等。面对这些金融市场的异常现象，诸多研究学者从传统金融理论的基本假设入手，放松关于投资者是完全理性的严格假设，吸收心理学的研究成果，研究股市投资者行为、价格形成机制与价格表现特征，取得了一系列有影响的研究成果，形成了具有重要影响力的学术流派－行为金融学。
行为金融学是对传统金融学理论的革命，也是对传统投资实践的挑战。随着行为金融理论的发展，理论界和投资界对行为金融理论和相关投资策略作了广泛的宣传和应用，好买认为，无论机构投资者还是个人投资者，了解行为金融学的指导意义在于：可以采取针对非理性市场行为的投资策略来实现投资目标。在大多数投资者认识到自己的错误以前，投资那些定价错误的股票，并在股价正确定位之后获利。目前国际金融市场中比较常见且相对成熟的行为金融投资策略包括动量投资策略、反向投资策略、小盘股策略和时间分散化策略等。
六、程序化交易与算法交易策略
根据NYSE的定义，程序化交易指任何含有15只股票以上或单值为一百万美元以上的交易。程序化交易强调订单是如何生成的，即通过某种策略生成交易指令，以便实现某个特定的投资目标。程序化交易主要是大机构的工具，它们同时买进或卖出整个股票组合，而买进和卖出程序可以用来实现不同的目标，目前程序化交易策略主要包括数量化程序交易策略、动态对冲策略、指数套利策略、配对交易策略和久期平均策略等。
算法交易，也称自动交易、黑盒交易或无人值守交易，是使用计算机来确定订单最佳的执行路径、执行时间、执行价格及执行数量的交易方法，主要针对经纪商。算法交易广泛应用于对冲基金、企业年金、共同基金以及其他一些大型的机构投资者，他们使用算法交易对大额订单进行分拆，寻找最佳路由和最有利的执行价格，以降低市场的冲击成本、提高执行效率和订单执行的隐蔽性。任何投资策略都可以使用算法交易进行订单的执行，包括做市、场内价差交易、套利及趋势跟随交易。算法交易在交易中的作用主要体现在智能路由、降低冲击成本、提高执行效率、减少人力成本和增加投资组合收益等方面。主要的算法包括：交易量加权平均价格算法(VWAP)、保证成交量加权平均价格算法(Guaranteed VWAP)、时间加权平均价格算法(TWAP)、游击战算法(Guerrilla)、狙击手算法(Sniper)、模式识别算法(Pattern Recognition)等。
综上所述，数量化投资技术贯穿基金的整个投资流程，从估值选股、资产配置到程序化交易与绩效评估等。结合量化投资的特点及我国证券市场的现状，好买认为量化投资技术在国内基金业中的应用将主要集中在量化选股、资产配置、绩效评估与风险管理、行为金融等方面，而随着包括基金在内的机构投资者占比的不断提高、衍生品工具的日渐丰富(股指期货、融资融券等)以及量化投资技术的进步，基金管理人的投资策略将会越来越复杂，程序化交易(系统)也将有快速的发展。

问题五：短线操作选股的几种依据和方式

短线炒股可分四个步骤——选股、买入、守护和卖出。 挑选合适的股票是盈利的前提，买在合适的价位是获得利润或减少亏损的关键，耐心守护是收益最大化或防止利润缩水的保证，适时卖出是对盈利或亏损的结算。只有选到上涨的股票，在恰当的价位买入，经过精心地呵护，适时卖出，才能在股票投资上获得收益。 选股的方法有很多，如业绩选股、消息选股、政策选股、周期选股、指标选股等等，这些选股方法各有利弊——业绩选股注重的是上市公司的成长性 ，成长性好的 上市公司会给你带来丰厚的利润，但这需要大量的数据和精准的分析判断，这是经济师们才能做到的事情，一般投资者难以做到，况且即便是成长性好的上市公司， 其股价在二级市场上也是会出现波动的，有时候波动会很大，你会因这种波动特别是大幅波动备受煎熬。 政策选股是根据国家经济政策调控方向 选择由此而受益的上市公司，这些公司的股票在一段时期内会出现不错的上涨行情，然而股价波动也是难免的，有时候政策出台和股价运行相比有一定的滞后性(机 构往往比散户更早了解到政策变化)，因此股价已经先于政策变化而上涨，此时介入会成为高位站岗者。 消息选股是根据上市公司本身的某种变动，这种变动对公司业绩的增长会有很大的促进作用，预期其股价会大幅提高。其实，这种消息有很大的不确定性或滞后性，买入这种股票会在一段时期内成为套牢族。 周期选股是指根据上市公司产品或上下游公司产品的周期变化进行选择，如果对上市公司和市场变化很熟悉，这当然是一种不错的选股方法。但普通投资者能真正了解的上市公司是很少的，况且市场变化莫测，错误的入市时机会带来一段时期的亏损。 指标选股是根据各种买卖技术指标选择指标处于上升趋势中的股票(至于上市公司是绩优还是绩差并不是很重要，当然最好是选择绩优的股票)，但指标趋势是对股价运行走势的反映，也就是说先有走势后有指标，因此其后的股价走势也可能会走向反面，同样会让人陷入尴尬的境地。 如此看来，没有万无一失的选股方法。的确如此。在资本市场上不可能做到确保盈利，唯一能做到的是减少损失。所以，买入股票后首先考虑的不是要盈利多少，而是要考虑亏损多少时就必须卖出。 比较各种选股方法不难发现，指标选股比较简单，这就是技术指标一直受到青睐的原因之一，当然，重要的还有设置止损位。 如果选用指标选股，众所周知，技术指标有很多，用哪一个呢?同样的指标也各有利弊，最好的指标应该是最熟悉的指标。投资者必须精通一种指标，并且严格按照指标买卖。 下面以瀑布线为例说明选股的思路： 瀑布线(PBX)是趋势性指标，因其在运行过程中的形态与瀑布极其相似，故得名为瀑布线。 瀑布线有向上趋势时就可以介入。 长中短期瀑布线依次由上向下排列时称为空头排列，长中短期瀑布线依次由下向上排列时称为多头排列。 在空头排列的情况下，当短线瀑布线钝化并有向上趋势时，表明进入反弹趋势，特别是短线瀑布线上穿中长线瀑布线时。当瀑布线黏合时，表明进入反转趋势，特别是股价穿越所有的瀑布线并站稳时。 在多头排列的情况下，当各线向上分散时，表明进入主升浪 。当短线向下但不与中长线相交时，表明是技术调整(主力洗盘)且幅度不大。当短线向下并与中长线相交、黏合时，表明有较深幅度的调整。调整但瀑布线不完全进入空头排列又返回多头排列时，表明进入主升浪的延续阶段。 根据PBX，有三次介入机会： 1、短线瀑布线钝化并有向上趋势进入反弹时，要注意止盈和止损。 2、股价穿越所有的瀑布线并进入反转时，要注意止盈和止损。 3、各瀑布线向上分散进入主升浪时，要注意止盈和止损。

问题六：同花顺如何使用选股器

在上行的菜单中点击智能选股中的“选股平台”，注意要设置好选股的技术参数和技术指标，必须关注最近三个月的数据，才能筛选出均线多头向上、MACD上行、量能保持稳定的目标个股，然后仔细的研究选出的个股技术状况，一定要认真观察其成交量是否在120天均量线之上，如果不是就要用周成交量和MACD来确认其股是否是上行的目标股！

问题七：帮帮忙啦，论述最佳选股依据的内容有哪些？

题材 概念 技术 基本面

以上就是关于《量化选股系统（选股依据）》的全部内容了，想要学习更多的炒股知识，敬请留意我们的网站

关于《量化选股系统（选股依据）》的拓展知识

深市和沪市股票代码有什么区别？

答：深市与沪市的股票代码区别主要是在于二者股票代码开头的数字不同：

1、深市的股票代码开头里，“002”开头的是中小板，“00”开头的是主板，“3”开头的是创业板。而沪市所有的股票代码开头都是“6”，沪市所有的股票都是属于主板股票。

2、深市的B股代码以“200”开头，新股申购以“00”开头，配股代码以“080”开头，而沪市B股代码以“900”开头，新股申购以“730”开头，配股代码以“700”开头。

知识二：

昨日涨停怎么查找

答：还没有开盘的话，那么可以选择查看涨幅榜，从高到底的进行排序，就可以看到涨停的股票了。第二个就是去看别人的复盘，有很多的机构会有去整理涨停股票，以及涨停的原因等等，这些都是可以看到的。

关于《量化选股系统（选股依据）》的相关评论

炒股老手：不错，《量化选股系统（选股依据）》是一篇好的文章，对我们新手小白有很大的帮助。

网友评论二

蔚蓝财经：给你点个赞，虽然有些地方不是很明白，但是我知道作者是一个很优秀的人

网友评论三

炒股保平安：谢谢分享《量化选股系统（选股依据）》的内容，我觉得里面还有许多地方需要改进的，当然现在已经写得很好了，值得表扬。