数据的分析(数据的分析 初二数学思维导图)
1、做数据分析，需要从数据和分析两个方向共同入手1数据培养 数据培养是进行有效数据分析的基础建设，不是什么数据都可以用来进行数据分析的，企业在注重数据量的积累的同时，还要注重数据积累的质量，将数据培养的意识和任务；1数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥其数据的作用数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程数据分析；数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程数据；举例分析某产品的销售额较低的原因，用公式法分解 二对比分析 对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通用的方法 我们知道孤立的数据没有意义，有对比才有差异比如在时间维度上的同比和环比增长率定基比，与竞争；数据分析的方法有对比分析法，分组分析法，预测分析法，漏斗分析法，AB测试分析法，象限分析法，公式拆解法，可行域分析法，二八分析法，假设性分析法1 对比分析法对比分析法指通过指标的对比来反映事物数量上的变化；进行数据分析1要求明确准确 明确需求主要是与他人沟通与需求相关的一切内容，并清晰准确地理解和表达相关内容在需求沟通中，通过掌握需求的核心内容，可以减少反复沟通需求的核心内容可以从分析目的分析主体分析口径。
2、1增收益 最直观的应用，即利用数据分析实现数字化精准营销通过深度分析用户购买行为消费习惯等，刻画用户画像，将数据分析结果转化为可操作执行的客户管理策略，以最佳的方式触及更多的客户，以实现销售收入的增长下图为；该方法通常是用来确定企业或者产品的内部优势劣势和来自外部的机会与威胁等，从而将公司战略规划与公司内外部的环境有机结合起来比如某家公司的SWOT分析类似如下数据是从业务中产生的，数据本身没有价值只有当我们利用；五评估结果 评估结果阶段是要评估上述步骤得到的结果是否足够严谨可靠，并确保数据分析结果能够有利于决策评估结果包括定量评估和定性评估两部分大数据的应用 大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理；1数据收集 当我们进行数据分析时，首先解决的问题就是数据源的问题分为两大类第一类直接能够获取的数据，也就是内部数据第二类外部数据，经加工整理后获得数据2数据清理 清洗数据的目的也就是从大量的杂；数据分析是对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息，对数据加以详细研究和概括总结的过程1数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥其数据；数据的处理需要掌握有效率的工具Excel基础常用函数和公式数据透视表VBA程序开发等式必备的其次是Oracle和SQL sever，这是企业大数据分析不可缺少的技能还有Hadoop之类的分布式数据库，也要掌握3分析数据 分析数据。
3、首先，我们要明确数据分析的概念和含义，清楚地理解什么是数据分析什么是数据分析呢，浅层面讲就是通过数据，查找其中蕴含的能够反映现实状况的规律专业一点讲数据分析就是适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将；做数据分析明确需求主要是与他人沟通与需求相关的一切内容，并清晰准确地理解和表达相关内容在需求沟通中，通过掌握需求的核心内容，可以减少反复沟通需求的核心内容可以从分析目的分析主体分析口径分析思路完成时间。
4、数据分析方法1对比分析法 对比分析法是通过指标的对比来反映事物数量上的变化，属于统计分析中常用的方法常见的对比有横向对比和纵向对比利用对比分析法可以对数据规模大小水平高低速度快慢等做出有效的判断和评价2。
